TUES AI CLUB PRESENTS
HackMe April '26
Домашно пожелание за ваканцията с 4 отделни теми. Оценява се мисленето, експериментът и
ясната следа от работа.
Формат
4 Tracks
Crypto, AutoGrad, Learning Enemy и Scratch for ML.
Най-важното
- AI е задължителен, но трябва да се ползва умно.
- Работи се по сесии, не с един финален push.
- На 5 април има Discord среща за въпроси.
- На 25 април от 14:00 са представянията.
- НАГРАДИ!
Tracks
01 · Cipher Hunters
Крипто и deciphering
В темата Cipher Hunters трябва да разбиете 3 различни
шифрови системи, ползвайки честотен анализ, помощни
програми и хипотези за начина на представяне. Ще
тествате подходи, ще документирате грешки и ще
показвате как сте стигнали до разчитането.
frequency analysisML
twists
Виж страницата
02 · AutoGrad Scientist
Малки ML модели, голямо мислене
В темата AutoGrad Scientist трябва да разработите малък
модел върху готов набор от данни, ползвайки
TUES-AI/AutoGrad. Ще правите базов опит, серия от
експерименти и контролирано сравнение, за да покажете
какво реално подобрява резултата.
BanknoteSeedsDigits
Виж страницата
03 · Learning Enemy
Game AI под absurd constraints
В темата Learning Enemy трябва да направите малка игра,
в която противникът се учи от поведението на играча,
ползвайки топлинни карти, правила или малка обучаваща
логика. Ще изграждате работещ прототип и ще показвате
как противникът реално се адаптира.
13 KB zippedor 1000 Lines of
Code
Виж страницата
04 · Scratch for ML
Интерактивно ML playground
В темата Scratch for ML трябва да разработите интерактивна
уеб среда за 2D класификация, ползвайки визуализации
и контроли на живо. Ще правите граница на решенията,
обратна връзка за грешката и ясни настройки, с които
потребителят да учи чрез игра.
visual sandboxlearning by
play
Виж страницата
График
2 APR
5 APR
Discord среща за въпроси.
3-24 APR
Време за работа, може да се чуваме допълнително.
25 APR · 14:00
Представяне на проектите.
Готов ли си?
Избери си тема, събери отбор и се регистрирай за HackMe April.